** 确切的内容主题和日程安排可能会根据学生的兴趣和课程讨论进行动态调整 **

Date Topics Readings
09/23 Week 1 课程简介+可视化概述 [slides]
  • 课程内容+学习目标介绍
  • 什么是可视化?
  • 为什么要可视化?
  • 可视化的发展简史
  • 可视化的实现工具
  • 大作业主题说明
09/26 Week 1 视觉感知与视觉通道 [slides]
  • 视觉感知与认知
  • 可视化基本准则
09/28 Week 2 可视化流程框架与图表设计 [slides]
  • 可视化的基本流程
  • 数据可视化框架
  • 可视化图表
  • 可视化设计三步曲
  • 可视化设计进阶
10/10 Week 3 Python数据获取与处理 [slides]
  • 数据获取,数据从哪里来?
  • 数据处理,如何清洗数据?
  • JupyterLab
10/14 Week 4 大作业选题/进展汇报
  • 项目作业选题优化、确定
  • 细致讨论、规划后续节点、方案
10/17 Week 4 pyecharts 教学(上)
10/21 Week 5 pyechart 教学(下)
10/24 Week 5 大作业进展汇报
  • 重难点针对性答疑
10/28 Week 6 其他可视化
  • 时空数据可视化
  • 文本数据可视化
  • 可视化交互
10/31 Week 6 大作业展示汇报
  • 优化后的可视化方案
  • 技术实现细节
  • 网页效果演示